sage-mem
已验证 · 实测可装 gezi-wen
功能简介
DSH 跨会话记忆插件,中文优先全文检索,fork 自 claude-mem。
可用 — 实测通过,早期项目
DSH 跨会话记忆插件,中文优先全文检索,fork 自 claude-mem。 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。
「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。
README
sage-mem · DSH 的文件式记忆插件
给 DeepSeek Harness(DSH)装上跨会话记忆——agent 今天记住的事,明天的新会话自动想起来。
记忆存在本地 markdown 文件里(frontmatter + 正文),不是数据库。透明、可检查、防膨胀。
从 Claude Code 无损迁移
你已经在 Claude Code(CC)里养了一个 agent,舍不得它的记忆和人格?sage-mem 是「CC → DSH」迁移方案的一部分,记忆与人格都能无损搬过来:
- 人格:CC 的
CLAUDE.md→ DSH 的AGENTS.md,DSH 原生加载,纯文本一字不改就能用。 - 记忆:CC 沉淀的跨会话记忆 → sage-mem 的
memory/目录(markdown + frontmatter,四类)。
没有数据库、没有私有格式——全都是 markdown 文本,直接拷文件就完成迁移。agent 换了身体,但依然记得你是谁、记得你们聊过什么、记得进行中的项目。
为什么用文件
DSH 原生没有记忆系统,每个会话都是白纸。市面上的记忆方案大多走 SQLite + 常驻 worker:
- 记忆写进数据库,不透明——想检查存了什么得查表,想清理要连数据库
- 事件自动捕获会膨胀——"用户打了个招呼"这种无实质内容也被存进去
- 需要一个常驻 worker 进程 + 端口,多一份运维负担
sage-mem 换成文件式:每条记忆一个 markdown 文件,直接用编辑器打开就能看、能改、能删。存不存由 agent 按规则判断,不是事件全捕获。没有 worker、没有 SQLite、没有端口。
功能
- 按问题检索注入:每次提问,插件扫记忆目录,按相关性把记忆注入 system prompt,agent 第一轮就「想起来」
- 四类记忆:
user(用户是谁)/feedback(工作方式指导)/project(项目状态)/reference(外部信息指针) - 文件透明:记忆就是
*.md文件,frontmatter 存元数据,正文存内容 - 防膨胀:写入靠规则引导 agent 判断「存不存」,无实质内容、能靠代码/git 推导的不存
- Web 文件管理器(v0.4):DSH 设置页「记忆管理」,浏览/查看/编辑/删除记忆文件,添加新记忆
架构
DSH(Cordis 插件)
└─ sage-mem 插件(按问题检索 + 注入)← 本仓库
│ Node fs 直读
▼
memory/ 目录(markdown 文件,4 类)
├── user_*.md
├── feedback_*.md
├── project_*.md
├── reference_*.md
└── MEMORY.md ← 索引
没有 worker、没有 SQLite、没有 HTTP 端口、没有常驻进程。
安装
在你的 DSH profile 的 package.json 里加:
{
"dependencies": {
"sage-mem": "github:gezi-wen/sage-mem"
},
"dsh": {
"profile": {
"bundles": ["sage-mem"]
}
}
}
或 clone 后本地 link:
{
"dependencies": {
"sage-mem": "link:../sage-mem"
}
}
然后 pnpm install 重启 DSH。
配置
用环境变量 SAGE_MEM_DIR 指定记忆目录,默认 ~/.sage-mem/memory:
SAGE_MEM_DIR=/path/to/your/memory
记忆文件格式:
---
name: 可选的短名
description: 一句话说清这条记忆是什么(检索与列表都靠它)
metadata:
type: user # user / feedback / project / reference
---
记忆正文。
feedback 类建议带 **Why:**(原因)和 **How to apply:**(何时生效)两行,方便判断边界。
验证
跨会话记忆链路(实测):
- 会话 A 说「记住:我的猫叫芝麻,它喜欢晒太阳」——agent 按规则写进
memory/ - 开新会话 B 问「我的猫叫什么」
- agent 第一轮直接答出「芝麻」——记忆自动注入,无需 agent 自己找
相关项目
- DeepSeek Harness — DSH 本体,一切皆插件
旧版
本仓库早期是 SQLite + worker 架构,已归档到 sqlite-worker 分支。文件式是继任实现。
License
Apache-2.0
安装
装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:
dsh plugin add dshbase-catalog 然后对 agent 说「帮我装 sage-mem」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包。
Web profile:
dsh plugin --profile web add sage-mem Headless(CLI)profile:
dsh plugin --profile headless add sage-mem 包信息
npm:sage-mem · 版本 0.1.3 · 实测环境 dsh 0.1.0-rc.6
实测报告
端到端验证通过:dsh 0.1.0-rc.6 上 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行问答。
使用场景
给 agent 一套记忆、知识库或检索层,让它不再跨会话丢上下文。
适合谁
跑长项目、想让 agent 记住决策、文档和偏好而不用每次重讲的人。
二次开发建议
记忆/检索后端是缝——插新存储、调蒸馏策略,或加引用与审计轨迹。