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free-vision-skill

未验证 niyongsheng

✓ 持续维护 基于 1 个官方 DSH 包 纯 TypeScript

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TypeScript语言
2026-08-15最近推送
跨平台平台

功能简介

Local‑only vision skill for macOS 本地化识图技能

⏳
我们的评价
未验证 — 尚未实测

Local‑only vision skill for macOS 本地化识图技能 尚未验证——请自行安装测试。

「未验证」表示我们的自动化 CI 尚未安装过该插件。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计，也不代表对第三方代码的背书。

你是插件作者？ 想拿到「已验证」标签——提交你自己的验证证据（截图、日志或短视频），我们审核通过后即改为「已验证」。

提交验证证据 ↗

README

free-vision-skill

License
Platform
Framework
Privacy

Fully-local image understanding (OCR / table extraction / description) via macOS Vision. Images never leave your Mac.

Install (DSH-Plugin)

dsh plugin add @niyongsheng/free-vision-skill

Then add to cordis.patch.yml:

- insert:
    - id: free-vision-skill
      name: '@niyongsheng/free-vision-skill'
      config:
        timeout: 120000

Tools

  • view_image — describe image content (scene, people, QR, composition)
  • ocr_image — extract text; layout=true for table structure + coordinates

Input: http(s) URL / base64 / local path.

Paste-to-path (Web UI)

Paste (⌘V) an image in the DSH web input box → its local absolute path is
inserted. Loopback-only upload, magic-byte checked: PNG / JPEG / GIF / WebP /
HEIC / HEIF.

Usage (Claude Code Skill)

swift scripts/ocr.swift image.png          # OCR
swift scripts/ocr.swift --layout image.png # table + coordinates
swift scripts/ocr.swift --describe image.png # describe image

Notes

  • Requires macOS 11+ & Xcode Command Line Tools
  • First run compiles ~5–10s, cached afterwards

License

MIT © 2026 Nico

安装

🧩 让 Agent 自动装（推荐）

装一次目录插件，之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装：

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 free-vision-skill」，它会在目录里找到并自动安装。文档：dshbase-catalog · 已验证场景包。

该插件是 GitHub 源码（未发 npm）——直接从仓库装：

Web profile：

dsh plugin --profile web add github:niyongsheng/free-vision-skill

Headless（CLI）profile：

dsh plugin --profile headless add github:niyongsheng/free-vision-skill

实测报告

尚未 L3 验证——若已跑过，见下方失败备注。

状态：pending
备注：验证: install-fail (0.1.0-rc.6) 浏览全部待验证失败 →

使用场景

给模型装上眼睛——图像理解、OCR 或屏幕定位——让它读视觉而非靠猜。

适合谁

会把截图、图表或照片交给模型、想被原生理解的人。

二次开发建议

视觉后端和预处理是缝——加 OCR、区域裁剪，或调分辨率和模型路由。

安全：尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

分享徽章

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