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dsh-vision-opencode

已验证 · 实测可装 poiuyjie

✓ 持续维护 4 位贡献者 基于 5 个官方 DSH 包

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JavaScript语言
2026-08-22最近推送
跨平台平台

功能简介

自动将图像转为文本,供纯文本LLM使用,无需切换主模型

我们的评价
可用 — 实测通过,早期项目

自动将图像转为文本,供纯文本LLM使用,无需切换主模型 实测能干净安装、正常启动。早期项目,但功能可用。

「已验证」表示我们的自动化 CI 在干净 profile 里实际执行了 dsh plugin add 并启动成功——仅此而已。功能描述与版本兼容性均为作者声明。这不是安全审计,也不代表对第三方代码的背书。

README

dsh-vision-opencode

中文English

DeepSeek 不认图?OpenCode 多模态平替方案:给纯文本主模型加一个可配置的识图模型

dsh-vision-opencode 演示

它能做什么

  • 聊天里发图 → 先交给视觉模型(如 MiMo-V2.5)转成文字,主模型照常回复,不用换模型
  • 输入框右侧「识图模型」下拉,自动列出所有供应商中支持图片的模型
  • 设置 → Vision 独立管理模型;vision_read_image 工具 / vision-image-analysis skill 支持 OCR、图表、截图理解
  • 异常兜底:单次 60s 超时、失败重试 1 次、重试耗尽降级为占位文本,不拖垮回合

安装

方式一(DSH 原生,推荐):

dsh plugin --profile web add -w github:poiuyjie/dsh-vision-opencode

方式二:一键脚本(Ubuntu install.sh / Windows install.ps1):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/poiuyjie/dsh-vision-opencode/main/scripts/install.sh | bash

装完重启 dsh,在输入框右侧选择识图模型。

卸载:dsh plugin --profile web remove -w dsh-vision-opencode(或 uninstall.sh)。

卸载前先备份包含图片的会话——卸载后这些旧会话可能无法再发给纯文本主模型。

配置

编辑 ~/.dsh/settings.yaml(也可用设置 → Vision 图形化管理):

vision-opencode:
  provider: ''       # 识图模型供应商;空 = 未选择
  model: ''          # 识图模型 id;空 = 未选择
  autoConvert: true  # 发图自动转换开关;出问题可改 false 关掉

插件自动识别纯文本主模型并接管图片;原生多模态模型保留 DSH 原生链路,无需改模型目录。

渠道状态圆点

设置 → Vision 的渠道(提供方分组)名称旁有状态圆点,与官方「模型」页同款:

  • 🟢 已配置 API 密钥(宿主路由的 apiKeyEnv 或插件写入的 <PROVIDER>_API_KEY 任一可用即绿)
  • 🔴 明确未配置密钥
  • 不显示 = 状态未知(凭据服务不可用等)

识图模型的推理关闭

设置 → Vision 里每个模型有一行「推理」策略:

选项 含义
默认 跟随供应商默认档位,正常思考
关闭 不思考,更快更省;仅当供应商真实声明 off 时提供(如 hy3 off:"none"
强制关闭 尽力关掉思考(如 reasoning_effort:"none"),不保证成功;MiMo 这类未声明 off 的只能选这个

有「关闭」档的模型很少,没有时界面显示「默认 / 强制关闭」并标注「不保证成功」。关掉思考一般能明显降低首 token 延迟和花费(MiMo 实测 reasoning_effort:"none" 可真正关掉)。

推理关闭设置

⚠️ 各供应商对「关闭思考」的声明很混乱(off:"none" / off:null / 无字段各不相同),插件只能尽力按厂商目录区分「关闭」与「强制关闭」并试参数,不保证每个供应商都能真正关掉

常见问题

  • 只想关掉自动转换(保留工具和选择器):vision-opencode.autoConvert: false 后重启
  • 图片转换异常/选择器不出现:多半是识图模型未选或版本差异,看浏览器控制台报错发 issue
  • 纯文本与多模态主模型自动区分,切换供应商无需再改配置

开发规范

  • 每次推送必须打 taggit push 前先创建对应版本的 tag 并推送(如 git tag v0.4.0 && git push origin v0.4.0),保证远端每次更新都有可追溯的版本标记。

License

MIT

安装

🧩 让 Agent 自动装(推荐)

装一次目录插件,之后本站所有插件都能让 DeepSeek Harness 自动找、自动装:

dsh plugin add dshbase-catalog

然后对 agent 说「帮我装 dsh-vision-opencode」,它会在目录里找到并自动安装。文档:dshbase-catalog · 已验证场景包

该插件是 GitHub 源码(未发 npm)——直接从仓库装:

Web profile:

dsh plugin --profile web add github:poiuyjie/dsh-vision-opencode

Headless(CLI)profile:

dsh plugin --profile headless add github:poiuyjie/dsh-vision-opencode

实测报告

验证通过:从 GitHub 源码完成 L1 安装 + L2 加载 + L3 运行(dsh 0.1.0-rc.6)。

使用场景

给模型装上眼睛——图像理解、OCR 或屏幕定位——让它读视觉而非靠猜。

适合谁

会把截图、图表或照片交给模型、想被原生理解的人。

二次开发建议

视觉后端和预处理是缝——加 OCR、区域裁剪,或调分辨率和模型路由。

安全:尚未扫描——我们的每日静态扫描将很快覆盖它。

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