🖼 dsh-vision-api-localorweb

接入本地识图模型 API —— 给你的 DSH 助手装上一双「本地眼睛」。
用 LM Studio / vLLM / Ollama 里的多模态模型来识图，数据不出本机。

✨ 为什么需要它

DSH 助手默认不「看」图片。这个插件把你本地已有的识图模型（比如 LM Studio 里跑着的 Gemma 4E）接进来：

• 🔌 一行接入：填个 OpenAI 兼容接口地址 + 模型名，即可启用
• 🔒 数据不出本机：图片只发给你自己的模型，不经过任何云端
• ⚙️ 留空即关闭：接口地址留空 = 不启用识图，零副作用
• 🎛 图形化配置：设置界面里直接填，不用碰配置文件

🚀 快速开始

dsh plugin --profile web add "github:TIPSONG/dsh-vision-api-localorweb#main"

本插件声明了 dsh.bundle.patch，dsh plugin add 会自动挂进 profile 层栈，无需手写 insert 行。装完重启 web 生效。

重启后打开 设置 → 可接入识图模型 API：

点保存，然后对助手说「看看这张图」——助手会调用 local_vision 把图片交给你本地的模型。

👁 怎么看图：两种方式

方式一：直接告诉助手图片路径（推荐，任何对话模型都可用）

把图片放在本地磁盘上，然后在对话里给出图片路径，例如：

看看这张图：C:\Users\me\Desktop\photo.png，描述一下内容

助手会调用 local_vision 工具读取该路径的图片、交给本地识图模型，并把文字描述带回来。这条路不依赖对话模型是否支持图片输入——哪怕对话模型是纯文本模型（如 deepseek-v4），识图也完全正常。

⚠️ 为什么拖拽发图不一定可行：DSH 会在消息提交时检查当前对话模型是否声明支持图片输入。如果对话模型不支持图片（如 deepseek-v4），拖拽/粘贴发图会被拒绝（提示「当前模型不支持图片」），且这个检查发生在插件无法拦截的位置。详见 issue #1。因此当对话模型不支持图片时，请用路径识图。

方式二：拖拽/粘贴发图（要求对话模型本身支持图片）

如果你的对话模型支持图片输入（例如把对话模型切换为本地多模态模型），直接拖图进对话框即可，图片会原样交给对话模型。此时本插件的转译钩子会自动跳过，不做干预。

🧭 工作原理

📦 能力面

🔧 配置字段

📄 安装说明

git 源（推荐，一行）：

dsh plugin --profile web add "github:TIPSONG/dsh-vision-api-localorweb#main"

本地目录：

git clone https://github.com/TIPSONG/dsh-vision-api-localorweb.git
cd dsh-vision-api-localorweb
npm install
npm run build          # 产出 lib/index.js + lib/client.js
dsh plugin --profile web add .

本插件声明 dsh.bundle.patch（组合层）+ dsh.client（platform: web）+ exports["./client"]（浏览器设置页），main 提供 Node 工具半。安装后重启 web 生效。

🛠 开发

npm install
npm run build          # 重新构建 lib/

🔌 支持的模型

任何 OpenAI 兼容 /v1/chat/completions 接口且支持图片输入的多模态模型：

• LM Studio（Gemma、Qwen-VL、LLaVA 等）
• Ollama（http://localhost:11434/v1）
• vLLM / llama.cpp server

📄 License

MIT