Plugin directory / Desktop / deepseek-harness-desktop
deepseek-harness-desktop
Verified · install-tested on dsh hairyf
What it does
DeepSeek Harness Tauri desktop | Only 5mb installer, zero environment setup. Windows / macOS / Linux.
Recommended — verified working and popular
DeepSeek Harness Tauri desktop | Only 5mb installer, zero environment setup. Windows / macOS / Linux. It installs cleanly and boots without issues in our testing. With 860+ stars it's a community-endorsed, low-risk pick.
“Verified” means our automated CI actually ran dsh plugin add in a clean profile and it booted — nothing more. Feature descriptions and version compatibility are the author’s claims. This is not a security audit and not an endorsement of third-party code.
README
DeepSeek Harness 桌面版
在桌面上一键运行 DeepSeek Harness ——
无需 Node.js、无需 pnpm、无需 Docker,下载即用。
English · 中文
更多浏览图片 Preview Images
功能
- ⚡️ 零环境 — 首次启动自动装配内置 Node 运行时与 Harness 内核;本机已有兼容 Node / Pnpm 时直接复用,不修改已有的系统环境。
- 🔄 内核自愈 — 每次启动同步上游最新 Harness 版本,上游修复无需重装即生效;支持多版本核心的下载、切换与卸载,切换后重启服务。
- 🖥️ 应用配置中心 — 统一的配置对话框(调试 / 档案 / 插件 / 核心),界面按钮中英双语本地化,并适配暗色模式。
- 🗂️ 档案隔离 — 在应用配置中新建 / 切换 / 删除彼此隔离的档案,插件、补丁与设置各自独立,互不干扰。
- 🧩 插件管理 — 插件面板只读展示已安装插件,出现异常时提供升级 / 卸载入口,错误详情实时同步。
- 🔒 纯本地 · 隐私默认 — 运行在
127.0.0.1:3080,profile / 会话 / 设置全部留在本机,默认关闭遥测。 - 🪶 原生轻量 — Tauri 2 外壳(非 Electron):更小的安装包、更低的内存占用、原生窗口。Windows / macOS / Linux,中英双语界面。
- ⌨️ 命令行集成 — 安装后自动注册
dsh命令(*/bin),新开终端即用;不覆盖你已有的 shell 配置。 - 🧭 首次启动引导 — 首次启动可选装推荐插件并实时查看安装日志;随时跳过,之后也能从侧边栏重新打开。
- 🚀 桌面端自更新 — 应用独立检查 GitHub 最新版并下载安装包;开发 / 生产构建的端口与数据目录彼此隔离。
预设插件
首次启动引导中提供的插件,按需勾选安装:
- DSH Win Terminal Inspector — Windows 极简模式修复
- DSH Tauri — 桌面端消息桥:提供与 Tauri 2 外壳的通信通道(推荐)
- DSH Market — 可视化插件市场:浏览、搜索并一键安装社区插件(推荐)
- DSH Better Sidebar — 类 VSCode 右侧栏(资源管理器/编辑器/终端/Git/浏览器),按会话隔离(推荐)
- DSH Notification — 回合完成时桌面通知:按结果分别开关,支持包含/排除关键词规则
- DSH Session Context Menu — DSH 封装端右键菜单:为会话、工作区、输入框和链接补充常用操作
你想收录新的插件作为预设?修改 preset-plugins.json 并提交 PR,审核通过后将在将来版本新增为预设插件。
快速开始
从 Releases 下载对应平台安装包,安装后启动即可。
首次运行会下载 Node 运行时与 Harness 内核,随后直接进入 http://127.0.0.1:3080 的 Harness 界面;此后完全本地运行,无需联网。
系统要求: Windows 10+(64 位)· macOS 10.15+ · Linux(AppImage / .deb,基于 Ubuntu 22.04 构建,兼容 22.04 及更新版本)· 首次运行需要网络
开发
想参与开发?参见 docs/DEVELOPMENT.zh.md。
工作原理
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ Tauri WebView (React) │
│ 安装状态机 → 下载进度 → iframe │
│ 加载 dsh Web 界面 + 侧边栏控制 │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
│ invoke 命令 + 事件
┌──────────────────────┴───────────────────────┐
│ Tauri Rust 后端 │
│ service/download 安装器 + 解压 │
│ service/core Harness 核心多版本管理 │
│ service/profile dsh 档案管理 │
│ service/plugin 插件卸载 / 升级 │
│ service/cli dsh 命令 shim + PATH │
│ service/update 桌面端自更新 │
│ service/workflow dsh 进程生命周期 │
│ task dsh 健康检查 │
└──────┬───────────────────────────┬───────────┘
│ │
runtime/ (Node.js v22.22.0) dependencies/dsh/ (发行版)
└─────────────┬─────────────┘
▼
dsh --profile <档案> --host 127.0.0.1 --port 3080
│ DSH_HOME=~/.dsh
▼
http://127.0.0.1:3080/ ← 内嵌界面
Harness 发行版由 deepseek-harness-pkg 构建发布。每次启动都会对比最新发行版,本地过期时自动重新下载;GitHub 不可达时保留本地安装。通过 CLI 全局安装的本地核心会被优先使用。
说明
[!WARNING]
开发预览 — 上游dsh仍在快速迭代,存在破坏性变更;本项目同步跟随。
[!IMPORTANT]
macOS Gatekeeper — 应用未公证,首次启动需在系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开 放行一次。
[!NOTE]
安全声明 —dsh具备本地代码执行能力。仅供学习 / 研究 / 测试,请在可信、隔离的环境中使用。
相关项目
- deepseek-harness — 上游
dshagent 平台 - deepseek-harness-pkg — 预打包 Harness 发行版(本应用下载源)
- n8n-desktop — 参考实现
License
Install
Install the catalog once, then DeepSeek Harness can find and install any plugin from this site automatically:
dsh plugin add dshbase-catalog Then say "install deepseek-harness-desktop for me" — your agent finds it in the directory and installs it. Docs: dshbase-catalog · verified packs.
This plugin is GitHub source (not published to npm) — install it straight from the repo:
Web profile:
dsh plugin --profile web add github:hairyf/deepseek-harness-desktop Headless (CLI) profile:
dsh plugin --profile headless add github:hairyf/deepseek-harness-desktop Test report
Verified: L1 install + L2 load + L3 runtime from GitHub source on dsh 0.1.0-rc.6.
When to use it
Bring a new model, provider, or routing policy into the loop so dsh can pick the right brain for the job.
Who it's for
Users juggling multiple models or providers who want cost, quality, and latency balanced automatically.
For developers — extending it
Provider adapters and routing heuristics are the seams — add a backend, tune the fallback chain, or add per-task model selection.